“两院士一总工”环保物联网高峰对话：研发水质检测设备是手段

10月30日，环保物联网高峰论坛在无锡举行。“我们每天都在呼吸，每天都要喝水，但是在目前情况下，想要喝到一瓶干净的水，想要呼吸到一口干净的空气，似乎不太容易了”沈杰是国家物联网基础标准工作总体组组长，他的一番话引起了大家的共鸣。

在30日下午的“环保物联网高峰论坛”上，国内外知名环境专家、物联网专家及众多顶级机构代表出席，通过主题演讲形式，对环境污染进行了探讨，提出要促进物联网技术在环保领域的深入应用与发展，以促进和深化物联网技术在环保领域的技术创新和应用研究为宗旨，实现环保物联网加速发展。

研发快速、低成本重金属检测装备是水质安全重要保障手段

中国科学院院士、中国科学院长春应用化学研究所研究员汪尔康演讲中提及：国内987个地表水国控断面(点位)水质监测情况，三四五劣五类水达到了60%多，“近年来，地表水环境质量虽有一定改善，但仍面临巨大问题，主要污染物为化学需氧量，生化需氧量和总磷，说明水体富营养化问题相对较为严重。”

“目前,我国依托的自动分析仪器绝大多数为进口仪器”。汪尔康院士强调,尽管我国辖设148个水质自动监测站。监测断面涵盖松花江流域、辽河流域、海河流域、淮河流域、太湖流域、长江流域等15个流域(主要监测参数为溶解氧(Dissolve Oxygen, DO)、pH、高锰酸盐指数( permanganate index ,CODMn)和氨氮( Ammonia Nitrogen ,NH3-N)),但是国外产品的弊端不仅不适应中国水质环境,而且价格昂贵,监测成本高;售后服务不及时,造成监测数据缺失。因此急需发挥自主创新的优势,研发快速、准确、低成本重金属检测装备是保障我国水质安全重要手段之一。

中国工程院院士、中国环境科学研究院研究员孟伟透露，在《国家中长期科学和技术发展南划纲要》(2006-2020年)中，环保部门将选择不同类型的典型流域，开展流域水生态功能区划，研究流域水污染控制，湖泊富营养化防治和水环境生态修复关键技术，开展流域水污染治理技术集成示范，选择重点地区，突破饮用水源保护和饮用水深度处理及输送技术，开发安全饮用水保障集成技术。研究多尺度水质在线监测、遥感遥测和水质水量优化调配技术，开展流域水质监控、预警和综合管理示范，“相信，到2020年，各不同流域示范区水环境质量明显改善，饮用水安全技术保障能力显著提高，并为推动经济和技术上可行的流域整治提供科技支撑。”

构建“天地一体化”环境监测技术体系

汪尔康介绍，环境污染的主要危害大致有三种，一是重金属污染物质可通过水源或食物危害人的健康，导致人体器官、骨骼病变、血液、神经类癌症，典型事件就是1956年爆发的日本水俣病。第二种就是大气中的颗粒物，有毒有害气体，二氧化硫、氮氧化物可引起尘肺病，导致神经系统疾病甚至死亡，典型事件为1952年伦敦烟雾事件。第三种是水的营养化导致藻类丛生，水体通气不良，深解氧下降，形成“死潮”、“死河”，比如2007年无锡太湖蓝藻事件。

对此，孟伟提到了物联网与水环境监测技术，他说：“我们要构建‘天地一体化’环境监测技术，突破自动监测数据远程质控制、流量校核、工况核查技术。”他认为，大数据在生态应用保护空间潜力是巨大的。如何建立资源环境承载能力监测预警机制?在孟伟看来,应该以创新生态环境监测技术为重点,进一步促进物联感知与互联网、智能终端、云计算等方面的互联互通,提高生态环境信息的获取效率。必须把生态环境的管理跟现代技术紧密的结合在一起。加快生态环境大数据规范化、标准化建设,实现不同要素、不同类型信息的规范利用。加强生态环境大数据信息挖掘技术体系研发与模型模拟等压力,提升生态环境大数据应用水平。

孟伟说，“大数据”被认为是信息时代的新“石油”，因为其所蕴含的巨大价值，吸引了产业界、政府以及学术界的广泛关注。据透露，目前环境保护部主管的全国环境监测系统由国家、省、市、县四个层级的3037个监测站构成，共有监测人员近59477人。

应大力推进生态环境大数据平台建设

同样看好生态环境大数据的，还有环境保护部信息中心总工程师魏斌。

他说，为了用数据决策实现生态环境综合决策科学化,用数据管理实现生态环境监管精准化,用数据服务实现生态环境公共服务便民化，就需要加大力度推进数据资源全面整合共享、加强生态环境科学决策、创新生态环境监管模式、完善生态环境公共服务、统筹建设大数据平台、推动地方大数据试点应用。

魏斌指出，要开展数据整合集成工作,必须初步建立环境信息资源中心，提高数据采集能力，建立排污许可制,实行企业排污“一证式”管理，更好的实施《国家生态环境信息化工程》项目,强化跨部门之间信息共享和业务协同。同时还要组织编制生态环境信息资源目录,促进环保数据开放共享,开展环境经济形势分析,建设重污染天气应急管理平台来进行空气质量预报,应对重污染天气问题。

据了解,随着经济的持续发展,我国的生态环境保护问题变得越发复杂，而大数据应用则成为了解决这类问题的有效途径。特别是今年,促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)中要求,加强生态环境保护大数据应用,开展大数据应用分析,研究生态环境大数据建设应用方案,开展城市大气环境、水资源、水污染控制与预警、林业资源监测、地理国情监测、生态安全分析、近岸海域环境容量大数据应用试点工作。依托大数据模型开展生态保护、环境监管、综合决策和公共服务等创新与应用工作。

“如何系统地利用大数据开展生态环境保护工作,如何正确建立生态环境大数据平台,其中仍需要顾及很多因素。”不过，魏斌认为，通过大数据技术的不断延伸,生态环境动态分析数据的采集将变得更为实时准确,这也使得有关部门的治理工作变得更为有效，“相信在对大数据平台的构建过程中,我国的生态环境保护问题也将会得到更妥善的解决。”