继电保护自动化技术在电力系统中的应用研究

王禹博

（南京农业大学人工智能学院，江苏南京 210031）

摘 要 研究一种基于电力运行大数据的继电保护自动化技术。有选择输入电网系统中的多个继电保护相关数据，使用深度卷积神经网络算法分别计算每个设备的继电保护动作风险值，利用倾斜摄影设备构建控制区域内的实时三维模型，将设备的继电保护动作风险值利用模糊控制矩阵进行整理后，赋值到该模型中，最终形成该区域内的继电保护动作风险预警系统，实现继电保护的自动化管理。该系统有助于实现不停电的程控继电保护自主倒闸功能。

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