基于GWO-LSTM 的上市企业信用风险评估

韩 笑1 周汉杰2

（1.黑龙江中医药大学，黑龙江省哈尔滨市 150000；2.东北林业大学，黑龙江省哈尔滨市 150000）

摘 要 为提高上市企业信用风险评估的准确率，提出一种基于GWO-LSTM 的上市企业信用风险评估方法。首先，综合考虑财务指标变量和非财务指标变量，建立了上市企业信用风险评估指标体系。其次，针对LSTM 模型性能受其参数选择的影响，运用GWO 优化选择LSTM 模型的隐含层神经元数量、分块尺寸、最大训练周期数和学习率，建立了基于GWO-LSTM 的上市企业信用风险评估模型。与LSTM、GA-LSTM 和PSO-LSTM 相比，GWO-LSTM 可以有效提高上市企业信用风险评估的准确率，为上市企业信用风险防控提供科学决策的依据。

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