基于CV 模型优化的肝脏MRI 图像分割法

李基臣1 杨 斐1 宋殿行2 刘 坤3

（1.日照市中医医院，山东日照 276800；2.日照心脏病医院影像科，山东日照 276800；3.日照市中心医院医学装备部，山东日照 276800）

摘 要 目的：为解决肝脏病灶边缘变化不明显的磁共振成像（MRI）图像分割问题，提出了一种基于无边缘主动轮廓（CV）模型的优化图像分割方法对病灶区图像进行分割。方法：首先通过传统CV 模型与用新边缘函数优化CV 模型进行分割，再分别采用Jaccard、Dice 系数对图像分割结果定量评价，并对两种模型的分割时间、迭代次数进行分析。结果：传统CV 模型的肝脏图像变化不均匀，部分区域存在伪影表现。优化CV 模型图像边缘较清晰，无明显伪影；优化CV 模型分割时间、迭代次数及Jaccard、Dice 系数均低于传统CV 模型（P＜0.05）。结论：优化后CV模型分割法应用于肝脏MRI 图像分割边缘较清晰，分割时间更短，迭代次数减少，分割精确度更高，是理想分割方法，值得临床推广。

阅读全文