基于两阶段禁忌搜索的工业危化品运输优化研究
李宝侠
（陕西国际商贸学院，陕西省西咸新区 712046）
摘 要 针对工业危化品灌装运输过程中缺乏系统性优化问题，在确定各项优化指标基础上，建立一种工业危化品物流选址与选线的多目标优化模型，并应用两阶段禁忌搜索算法对多目标模型进行求解。MATLAB 仿真结果表明，工业危化品运输过程中，分别采用两阶段禁忌搜索算法和单目标求解方法对费用最小化单一目标和风险最小化单一目标进行求解时，单目标求解算法更优，费用更低；然而在对以费用最小化和风险最小化为目标进行多目标求解时，本研究提出的两阶段禁忌搜索算法求解结果更优，总费用更低。因此，对于含多目标优化的工业危化品运输而言，本研究提出的两阶段禁忌搜索算法可为其提供更为经济、合理、科学的运输路线。
关注本网官方微信 随时订阅权威资讯