基于改进模糊均值聚类的电力客户评估模型构建
徐家宁 陈齐瑞 张 维 俞佳莉 蒋 颖
（国网浙江省电力科学研究院，浙江杭州 310014）
摘 要 考虑到传统单一的聚类算法在确定评价指标权重上的主观性，结合电力交易中心的工作目标和市场主体的历史交易等数据，建立电力市场主体价值评价指标体系，在指标体系的基础上对电力市场主体进行聚类分析，提出加权 FCM 聚类算法，并通过实例验证该算法的有效性。运用该算法对某电力交易中心 1035 个市场主体进行聚类分析，并得到一组优化的特征权重矩阵，将市场主体分为高价值型、低价值型和成长型３类。最后总结不同类别市场主体的价值特点，并对电力交易中心如何优化服务资源提供建议。
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