基于数据挖掘技术的英语远程个性化教学研究

贺丹妮

(陕西警官职业学院，陕西西安 710021）

摘  要  互联网的发展促使网上教学模式蓬勃发展，由于在线教育学生的个体差异以及兴趣爱好的不同，如何大数据分析学习信息实施个性化教学、激发学生的自主学习能力成为当前研究热点。本文主要探讨了数据挖掘技术在英语远程个性化教学的实际应用。首先以深度有向图知识追踪模型为基础，结合样本分析推荐训练，采用深度学习的知识追踪模型结合图结构规则进行深度融合，定位学生的学习状态，完成精确的知识追踪建模、学习状态识别的训练学习知识方法模型，达到对学生个性化知识推荐的目标，提升学生的主观能动性，激发学习兴趣，改善教育质量的改善。经过实验比对论证，本文提出的融合模型对比经典方法的 AUC 为 0.92、召回率提升 0.9%，远高于其他模型，测评准确率更高，推荐效果更好。

在线阅读