RNN 网络的电力施工企业人资管理风险预警研究

梁  时  戴  斌

（国网长春供电公司，吉林长春 130000）

摘  要  人力资源管理水平对企业的健康、可持续发展具有至关重要的影响。论文建立了包含八个指标的风险预警模型，同时将搭建的模型应用于具体的电力施工企业人力资源管理中。结果表明，基于 RNN 神经网路的人力资源管理风险预警模型收敛速度快、计算量小，可以有效对人力资源管理风险进行高精度预警。本论文的研究对科学评估企业人力资源管理风险具有一定的参考价值。

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