基于无线网络的医院远程患者体质监测研究

段红平

(恩施土家族苗族自治州中心医院，湖北恩施 445000)

摘  要  针对医院远程患者体质监测数据众多，而单一的数据源不能准确反映患者健康状态的问题，研究提出一种基于改进 D-S 证据理论的数据融合算法，对监测数据进行融合，以实现准确评估医院远程患者健康状态。首先，研究通过分析 D-S 证据理论合成规则，对其进行改进；然后，基于改进 D-S 证据理论对医院远程患者体质监测数据进行融合，并通过融合结果对患者健康状态进行评估；最后，通过仿真实验对提出算法进行了验证。结果表明，本研究提出的改进 D-S 证据理论数据融合算法，可通过分析处理基于无线网络的医院远程患者体质监测数据，实现对医院患者远程健康状态的准确评估，平均准确率达到 90%以上。  

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