基于大数据的配网数据挖掘研究

刘宏森1 李 娟1 程 斌1 李 睿2 张建国2

（1.国网铜川供电公司，陕西铜川 727031；2.保定市睿为电气科技有限公司，河北保定 071051）

摘 要 针对海量的配网数据挖掘需求，提出一种基于Hadoop 的海量运维数据存储与分析方法。在该方法中，采用Hadoop 对运维数据进行存储；然后针对常用的数据K 均值分类方法，针对该方法存在的问题，提出采用密度聚类对初始点选择进行改进，然后运用手肘法对K 值进行确定，以提高聚类的精度。最后搭建Hadoop 集群环境对配网数据进行挖掘，结果表明，上述方法有效。

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