基于粗糙集和BP 神经网络算法的配电网断电故障排除方法

靳盘龙 张 斌 徐鹏飞 张亚鹏 申雅茹

（国网宁夏电力有限公司经济技术研究院，宁夏银川 750000）

摘 要 针对当前配电网中故障排除准确度不高，故障排除速度慢等问题，提出一种基于粗糙集和BP 神经网络算法的配电网断电故障排除方法。通过建立基于层次分类的多层神经网络，确定配电网断电故障诊断排除过程，同时，以C/S 架构为基础，以数据库为核心，针对系统框架，分析系统易出现的故障及解决的关键技术，确定配电网中故障排除系统设计方案。实验结果表明，所提方法设计的系统能够准确对配电网断电故障进行定位诊断排除，并且耗时较短，保证了故障排除的及时性，确保了配电网的可靠性运行。

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